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为确保数据安全，数据网关能够提供以下功能，以有效监控和阻断高危SQL操作，保障数据的完整性和安全。高危操作配置：数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括：Ø高危操作复核：对需要复核的访问进行二次审批操作，支持同意和驳回操作，增加了对高危操作的审核层级。Ø高危操作告警：针对需要告警的访问，系统可发送邮件、平台消息等告警信息，及时通知相关人员，有助于快速响应潜在风险。Ø高危操作阻断：对需要阻断的访问，提示执行SQL失败并直接阻断访问，确保未经授权的敏感操作无法执行。告警配置：数据网关DG支持多种告警方式的配置，包括邮件告警、平台消息告警等，以灵活满足实际使用中的告警需求。批量配置访问用户：数据网关DG提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能，以应对大规模权限管理的需求，提高管理效率。查看告警记录：可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录，以进行审计和监控，确保系统安全运行。
企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。多久上讯数据网关预算
数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生，如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时，数据网管需要迅速做出判断，确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术，快速定位问题的根源。一旦确定了故障点，数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难，如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时，数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。通过快速而有效的故障处理和灾难恢复能力，数据网管确保企业的业务能够在较短的时间内恢复正常运行,哪个上讯数据网关资质上讯数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等。
数据网关DG提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。查询大表控制：数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。提供内置的SQL工作台，通过浏览器Web页面对数据库进行操作。用户可以通过友好的图形化界面进行数据库查询、修改、管理等操作，无需额外的客户端软件，增强了用户操作的灵活性和便利性。客户端和工具支持：通过使用数据网关的JDBC驱动，用户可以在数据库客户端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆软Report）中进行数据库操作，拓展了数据访问和分析的应用场景。
批量导入脱敏策略：为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。动态脱敏API接口：数据网关DG对外提供API接口，以便通过接口将敏感数据动态导入到数据网关平台进行脱敏，实现与其他系统的数据集成。脱敏后数据关联性和可用性：数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性，确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。动态脱敏效果展示：在访问数据源时，数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险，同时保障数据的合规使用。上讯数据网关 DG 是企业数据安全的重要守护者，为信息流通筑起坚固防线。
数据雷达（DR）是基于AI大模型技术的智能数据分类分级产品，能够针对关系性数据库、NoSQL数据库和数据仓库等实现元数据扫描、数据目录构建、分类分级模型训练和自动化识别。相比于传统的数据分类分级产品，数据雷达产品具有如下优势:结果更准确基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。可复制性更好基于AI大模型，通过针对数据字段的内容进行训练，在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度，所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性。扩展性更好基于AI大模型，使用人员只需要针对一个数据类型准备几千条-几万条的训练数据就可以实现数据类型识别能力的训练，不需要针对不同的数据类型编写和维护。上讯数据网关 DG 的实时监控功能，让企业随时掌握数据流动状态，便于及时做出决策。辅助上讯数据网关客服电话
数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略，确保不同类型数据都得到适当隐私保护，防范数据泄露风险。多久上讯数据网关预算
数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于数据字段内容的模型训练，保证了数据分类分级模型的可复制性基于AI大模型，通过针对数据字段的内容进行训练，在不依靠数据字段的名称和注释的情况下就能够达到很高的准确度，所以保证了训练后的数据分类分级模型的可复制性，可以应用在***的数据环境下。多久上讯数据网关预算
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